Data Science 2

Sommersemester 2025

Termin Datum Veranstaltung Inhalte Folien Übungsblätter
1 Vorlesung
01.04.2025 		Regression 1+2
  • Vorstellung, Organisatorisches
  • Wiederholung KI, Klassifikation
  • Motivation Regression, Beispiele
  • Lineare Regression, Multiple lineare Regression
  • Regression mit SciKit Learn
  • Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
  • Preprocessing mit SciKit Learn

Cheat Sheets:
2 Vorlesung
08.04.2025 		Zeitreihenanalyse
  • Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
  • Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
  • Zeitreihen mit Pandas und Python
3 Vorlesung
15.04.2025 		Plenum+Vorlesung: Datenschutz, Ethik
Beginn um 9 Uhr!!
  • Rückblick: Warenkorbanalyse
  • Aspekte Datenschutz
  • Gefahren der Datenanalyse
  • Diskussion

Hausaufgabe bis zum 15.4.2025:

Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica